| Lezioni ed esercitazioni |
Ore |
| Argomenti |
Contenuti specifici |
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| Statistica descrittiva |
Sintesi statistica dei dati: tavole di frequenza e metodi grafici. Misure descrittive: indici di posizione e di dispersione |
4 |
| Introduzione al calcolo delle probabilitą |
Eventi aleatori e algebra degli eventi. La probabilitą di un evento: concezioni ed assiomi. Indipendenza stocastica e probabilitą condizionata. Teorema della probabilitą totale e formula di Bayes |
6 |
| Calcolo dell'affidabilitą |
Analisi statica: sistemi in serie e in parallelo. sistemi in parallelo parziali. Metodi generali: metodo dell'algebra degli eventi; metodo dei tie set e dei cut set. |
2 |
| Calcolo combinatorio e applicazioni al calcolo delle probabi |
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4 |
| Variabili aleatorie e distribuzioni notevoli |
Funzione di ripartizione e di densitą. Indici di posizione e dispersione. Funzione generatrice dei momenti. Famiglie di distribuzioni discrete e continue |
6 |
| Affidabilitą dei sistemi |
Analisi dinamica: sistemi in serie e in parallelo. Sistemi in stand-by. Caso esponenziale |
2 |
| Variabili casuali bivariate e multivariate |
Funzione di ripartizione e di densitą congiunte. Distribuzioni condizionate. Indipendenza stocastica. Valori attesi e covarianza. Funzione generatrice dei momenti congiunta. Trasformazione di variabili casuali |
4 |
| Introduzione all'inferenza statistica |
Campionamento e distribuzioni campionarie: tecniche di campionamento. Principali statistiche. Convergenza e teoremi limite. Campionamento da distribuzioni normali. Stima puntuale e per intervalli, verifica di ipotesi. Applicazioni al controllo statistico della qualitą e alle carte di controllo. Teoria degli errori di misura. Modelli lineari |
12 |
| Totale ore lezioni ed esercitazioni |
40 |
| di cui di esercitazione |
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Ulteriori attività di didattica assistita
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Ore
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| Laboratorio |
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| Seminari e/o testimonianze |
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| Corsi integrativi |
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| Visite guidate |
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| Totale ore dedicate ad altre attività di didattica
assistita |
0 |
| Totale ore complessive |
40
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