Scheda insegnamento (lingua italiana)

Stampato il 18.05.2024 ore 21:31

Insegnamento

Analisi matematica I
Mathematical Analysis I

Corso di Laurea

Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale dell'Informazione
First Level Degree in Information Management Engineering

Anno

1

Periodo didattico

1

Crediti

12

Docente:   Livio Clemente Piccinini Anno accademico:   2008/2009

Obiettivi formativi specifici: Propedeuticità obbligatorie: Competenze acquisite (max. 500 caratteri per riga):
Lezioni ed esercitazioni Ore
Argomenti Contenuti specifici  
Fondamenti e sistemi numerici  Numeri reali, strutture di ordine, estremi. Numeri complessi e loro rappresentazione 8
Elementi di algebra lineare  Vettori e operazioni sui vettori Matrici e regole di calcolo. Determinanti e loro significato geometrico Sistemi di equazioni lineari 8
Successioni e serie numeriche  Successioni e limiti. Operazioni sui limiti e forme indeterminate. Infinitesimi e infiniti. Successioni monotone. Equazioni alle differenze finite. Serie numeriche e criteri di convergenza 12
Limiti e continuità  Spazi topologici, in particolare spazi metrici. Limiti e loro propiretà Funzioni contnue e struttura dello spazio delle funzioni continue Teoremi di connessione, compattezza e uniformità 6
Calcolo differenziale in una variabile  Derivate e derivate parziali. Regole di derivazione. Monotonia ed estremi. Sviluppo di Taylor e regola di l'Hopital. Convessità e studi globali di funzioni 14
Calcolo integrale in una variabile  Definizione di integrale. Integrabilità e teorema fondamentale. Tecniche di ricerca di primitive. Integrali impropri Integrale curvilineo, integrale del lavoro e differenziali esatti 12
Introduzione al calcolo differenziale in R(n)  Operatori differenziali e condizioni di ottimalità. Estremi liberi e convessità Estremi vincolati e moltiplicatori di Lagrange. 10
Equazioni differenziali ordinarie  Il problema di Cauchy e il suo significato fisico e geometricoE Equazioni differenziali lineari omogenee e non omogenee Esempi di equazioni autonome e di equazioni a variabili separate 10
 Totale ore lezioni ed esercitazioni 80 
 di cui di esercitazione 20 
Ulteriori attività di didattica assistita
Ore
  Laboratorio  10
  Seminari e/o testimonianze  
  Corsi integrativi  
  Visite guidate  
   
 Totale ore dedicate ad altre attività di didattica assistita 10 
 Totale ore complessive
90 

Modalità d'esame: Prova scritta e orale

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