Scheda insegnamento (lingua italiana)

Stampato il 05.05.2024 ore 20:50

Insegnamento

Analisi matematica I
Mathematical Analysis I

Corso di Laurea

Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale dell'Informazione
First Level Degree in Information Management Engineering

Anno

1

Periodo didattico

1

Crediti

12

Docente:   Livio Clemente Piccinini Anno accademico:   2009/2010

Obiettivi formativi specifici: Propedeuticità obbligatorie: Competenze acquisite (max. 500 caratteri per riga):
Lezioni ed esercitazioni Ore
Argomenti Contenuti specifici  
Fondamenti e sistemi numerici  Numeri reali, strutture di ordine, estremi. Numeri complessi e loro rappresentazione 12
Successioni ed equazioni alle differenze  Successioni e limiti. Operazioni sui limiti e forme indeterminate. Infinitesimi e infiniti. Successioni monotone. Equazioni alle differenze finite. 14
Serie numeriche e serie di funzioni  Serie numeriche e criteri di convergenza Successioni di funzioni, serie di funzioni e tipologie di convergenza Serie di potenze in campo reale 10
Limiti e continuità  Spazi topologici, in particolare spazi metrici. Limiti e loro propiretà Funzioni contnue e struttura dello spazio delle funzioni continue Teoremi di connessione, compattezza e uniformità 6
Calcolo differenziale e differenzabilità  Derivate e derivate parziali. Differenzialbilità Regole di derivazione. Monotonia ed estremi. Sviluppo di Taylor e regola di l'Hopital. Convessità e studi globali di funzioni 16
Calcolo integrale in una variabile  Definizione di integrale. Integrabilità e teorema fondamentale. Tecniche di ricerca di primitive. Integrali impropri Integrale curvilineo, integrale del lavoro e differenziali esatti 18
Introduzione alla teoria delle funzioni  Serie di potenze in campo complesso, funzioni olomorfe ed equazioni di Cauchy Riemann. Integrazione in campo complesso. Residui e loro impiego nel calcolo integrale 12
Equazioni differenziali ordinarie  Il problema di Cauchy e il suo significato fisico e geometricoE Equazioni differenziali lineari omogenee e non omogenee Esempi di equazioni autonome e di equazioni a variabili separate 12
Revisione critica  Analisi strutturale delle principali dimostrazioni Esempi di problem solving Decomposizione strutturale di problemi complessi 14
 Totale ore lezioni ed esercitazioni 114 
 di cui di esercitazione 40 
Ulteriori attività di didattica assistita
Ore
  Laboratorio  24
  Seminari e/o testimonianze  
  Corsi integrativi  
  Visite guidate  
   
 Totale ore dedicate ad altre attività di didattica assistita 24 
 Totale ore complessive
138 

Modalità d'esame: Prova scritta e orale

Testi consigliati:


- Documento generato con SOFIA -